Versicherung · Integrität bei Schadensfällen

Integrität der Ansprüche

Eine Bewertung, die Ihrem Schadensteam mitteilt, ob ein Versicherungsanspruch genehmigt, geprüft oder abgelehnt werden soll, bevor Ihnen Kosten entstehen.

Entwickelt für Versicherungsgesellschaften und Schadenbearbeiter, die manipulierte Beweisbilder bereits bei der ersten Schadensmeldung erkennen müssen, bevor der Schadenfall in die Bearbeitung geht.

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Auto mit beschädigter hinterer Stoßstange
KI-generiertes Bild
Integritätsbewertung von Ansprüchen
100 = vollständig manipuliert · 0 = authentisch
0 / 100
0–50 50-70 70 80-100
Empfohlene Maßnahme An SIU weiterleiten
Kontext-Engine
1 Anspruch lesen
„Nach einem Vorfall auf einem Parkplatz ist meine Autofenster zerbrochen.“
2 Objekte extrahieren
Autofenster Fahrzeugkarosserie Parkplatzkontext
3 Analyse leiten
Forensischen Scan auf Fensterbereich fokussieren...
4 Region-Punktzahl
Spleißgrenze: 91 % · Rauschfehlanpassung: 84 % · Textur: 78 %

Kontextbezogene Erkennung

Die meisten Versicherungssysteme analysieren Schadensbilder blind. Unsere Engine liest zunächst den Schadensbeschreibungstext, versteht, welcher Schaden beschrieben wird, und lenkt den forensischen Scan genau auf die relevanten Bereiche.

01
Anspruchstext analysiert
Die natürliche Sprachverarbeitung extrahiert die angegebene Schadensart, die betroffenen Objekte und die Umstände aus dem FNOL-Text.
02
Identifizierte Regionen
Die Engine-Maps meldeten Schäden an bestimmten Bildbereichen und Objektgrenzen in den eingereichten Beweisfotos.
03
Forensischer Scan geleitet
Die mehrschichtige forensische Analyse konzentriert sich auf die identifizierten Bereiche: Erkennung von Schnittstellen, Geräuschanalyse, Konsistenz der Beleuchtung und Kohärenz der Textur.
04
Die Punktzahl spiegelt den Kontext wider.
Die endgültige Integritätsbewertung wägt forensische Signale gegen die Behauptung ab und liefert Ihrem Team eine einzige verwertbare Zahl.

Real vs. manipuliert

„Nach einem Vorfall auf einem Parkplatz ist meine Autofenster zerbrochen.“

Echtes Auto mit Frontschaden
Scanbereich
Foto von Freepik
Anspruchstext: „Die Scheibe meines Autos ist nach einem Vorfall auf einem Parkplatz zerbrochen.“
Im Einklang mit der Behauptung
Realismus der Rissbildung
94%
Lärm an der Bruchgrenze
88%
Beleuchtung auf Scherben
91%
Spleißgrenze
96%
18 / 100 Integritätsbewertung
KI-generiertes Auto, keine sichtbaren Schäden
Anomalie
KI-generiertes Bild
Anspruchstext: „Die Scheibe meines Autos ist nach einem Vorfall auf einem Parkplatz zerbrochen.“
Inkonsistenzen erkannt
Realismus der Rissbildung
82 % Anomalie
Lärm an der Bruchgrenze
78 % Anomalie
Beleuchtung auf Scherben
69 % Anomalie
Spleißgrenze
88 % Anomalie
87 / 100 Integritätsbewertung

Ihre Regeln. Unsere Intelligenz.

Sie legen die Schwellenwerte fest. Wir liefern die Bewertung. Automatisieren Sie Entscheidungen über Ansprüche oder leiten Sie Fälle je nach Risikostufe an das richtige Team weiter.

0–50
Schnellverfahren

Die Beweise stimmen mit der Behauptung überein. Automatisch genehmigen oder zur Standardbearbeitung weiterleiten.

50–70
Beweise anfordern

Einige Signale sind mehrdeutig. Fordern Sie zusätzliche Unterlagen oder Fotos vom Antragsteller an.

70–80
An die SIU weiterleiten

Mehrere forensische Signale ausgelöst. Weiterleitung an die Sonderermittlungseinheit zur weiteren Überprüfung.

80–100
Zur Untersuchung markieren

Hohe Wahrscheinlichkeit einer Bildmanipulation. Die Behauptung für eine formelle Betrugsuntersuchung kennzeichnen.

0%
Zunahme von KI-manipulierten Ansprüchen (2023–2025)
$0B
Jährliche Kosten durch Versicherungsbetrug (USA)
0 %+
Alle Ansprüche enthalten Betrug
0%
Von betrügerischen Ansprüchen verwenden manipulierte Bilder

Schätzen Sie Ihr Betrugsrisiko ein

Lassen Sie Ihr Schadensportfolio durch unsere forensische Engine laufen. Sehen Sie, wie viel Prozent der Beweisbilder Manipulationen enthalten.

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