E-Commerce · Betrug bei Rückerstattungen und Rücksendungen

Visuelle Betrugsprävention

Generative KI wird verwendet, um Produktfotos gefälschte Schäden hinzuzufügen und sie als Nachweis für eine Rückerstattung einzureichen. Entdecken Sie dies, bevor Sie die Rückerstattung vornehmen.

Der Return Score liest den Text des Rückerstattungsantrags, identifiziert die beschriebenen Schäden und konzentriert den forensischen Scan genau auf diese Bildbereiche.

Mode & Bekleidung Lebensmittellieferung Möbel & Wohnen Unterhaltungselektronik
Zugriff anfordern API-Dokumentation anzeigen →
Frau hält Jeans mit Beschädigungen in der Hand
Foto von Freepik
Rückgabe-Betrugsbewertung
100 = vollständig KI-generiert · 0 = authentisch
0 / 100
0–50 50-70 70 80-100
Empfohlene Maßnahme Rückgabe verlangen / ablehnen
Kontext-Engine
1 Reading refund claim
„Die Jeans mit einem Loch im Bereich der Gesäßtasche erhalten ...“
2 Schadensersatzansprüche geltend machen
Loch zurück
3 Analyse leiten
Forensische Untersuchung auf den Bereich der Gesäßtasche konzentrieren...
4 Region-Punktzahl
Inpaint-Grenze: 91 % · Texturfehler: 87 % · Fehlende Denim-Webart: 94 %

Wie Rückerstattungsbetrug funktioniert

Rückerstattungsrichtlinien ohne Rückgabe sparen Millionen in der Rücknahmelogistik. Aber sie schaffen auch eine Angriffsfläche: Reichen Sie ein überzeugendes Foto des Schadens ein, und die Rückerstattung wird automatisch ausgezahlt.

01
Kunde erhält Artikel
Das Produkt kommt in einwandfreiem Zustand an. Der Kunde öffnet das Paket und überprüft den Artikel.
02
Schaden nachträglich hinzugefügt
Mithilfe generativer KI-Tools retuschiert der Kunde realistisch aussehende Beschädigungen in ein Foto des Produkts.
03
Betrügerischer Antrag eingereicht
„Der Artikel kam mit einem Brandloch auf der Vorderseite an. Ich bitte um vollständige Rückerstattung.“
04
Manuelle Überprüfung kann nicht mithalten
Menschliche Prüfer bearbeiten täglich Tausende von Schadensfällen. Von KI generierte Schäden sind in großem Maßstab visuell nicht zu unterscheiden.

Reale Schäden vs. KI-generierte Schäden

„Ich habe den Pullover mit einem Brandloch auf der Vorderseite erhalten. Der Stoff ist sichtbar versengt und beschädigt.“

Echtes T-Shirt mit Beschädigungen
Scanbereich
KI-generiertes Bild
Reklamationstext: „Der Pullover wurde mit einem Brandloch auf der Vorderseite geliefert. Der Stoff ist sichtbar versengt und beschädigt.“
Der Schaden ist echt.
Faserverzerrung
92%
Char-Gradient
89%
Texturkontinuität
94%
Geräuschsignatur
88%
12 / 100 Rückgabe-Punktzahl
KI-generiertes T-Shirt mit künstlicher Beschädigung
Anomalie
KI-generiertes Bild
Reklamationstext: „Der Pullover wurde mit einem Brandloch auf der Vorderseite geliefert. Der Stoff ist sichtbar versengt und beschädigt.“
KI-retuschiert · Betrug erkannt
Faserverzerrung
92 % Anomalie
Char-Gradient
89 % Anomalie
Texturkontinuität
91 % Anomalie
Geräuschsignatur
87 % Anomalie
91 / 100 Rückgabe-Punktzahl

Ihre Regeln. Unsere Intelligenz.

Sie legen die Schwellenwerte fest. Wir liefern die Bewertung. Automatisieren Sie Rückerstattungsentscheidungen oder leiten Sie Anträge je nach Risikostufe an das richtige Team weiter.

0–50
Sofortige Rückerstattung

Der Schaden entspricht der Forderung. Genehmigen Sie die Rückerstattung automatisch.

50–70
Zusätzliche Beweise anfordern

Einige Signale sind mehrdeutig. Bitten Sie den Kunden um weitere Fotos oder Details.

70–80
Manuelle Überprüfung

Mehrere forensische Signale ausgelöst. Weiterleitung an einen menschlichen Prüfer zur Überprüfung.

80–100
Physische Rücksendung erforderlich oder ablehnen

Hohe Wahrscheinlichkeit einer Manipulation durch KI. Der Artikel muss vor der Rückerstattung zurückgegeben werden.

0%
Zunahme von Betrugsfällen bei der Rückerstattung von Mehrwertsteuer (2023–2025)
0%
Von den E-Commerce-Rücksendungen sind betrügerisch
+0%
Betrugsfälle im Zusammenhang mit Rückerstattungen nehmen im Vergleich zum Vorjahr zu
0%
Von Einzelhändlern melden fotobasierten Betrug

Kennen Sie Ihr Risiko für Rückerstattungsbetrug

Lassen Sie Ihre Rückerstattungsanträge durch unsere forensische Engine laufen. Sehen Sie, wie viel Prozent der Schadensfotos KI-Manipulationen enthalten.

Kontakt aufnehmen API-Dokumentation anzeigen →