Mehrschichtige forensische Engine zur Erkennung von KI-generierten und manipulierten Bildern. Unabhängig validiert. Für Unternehmen entwickelt.
Obligatorische Kennzeichnung von KI-Inhalten und Offenlegung von Deepfakes. Bei Nichteinhaltung drohen Strafen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Umsatzes. Ist Ihr Unternehmen darauf vorbereitet?
Erkennen Sie KI-generierte und manipulierte Schadensfotos in Schadensfällen, bevor sie Ihre Sachverständigen erreichen. Erhalten Sie für jede Einreichung einen Betrugsrisikowert, der sich in Ihren bestehenden Genehmigungsworkflow einbinden lässt.
Erkennen Sie gefälschte Produktfotos, mit KI überarbeitete Rückerstattungsbilder und synthetische Angebote, bevor sie das Vertrauen in Ihre Plattform schädigen. Funktioniert beim Hochladen oder im Batch-Verfahren.
Redaktionen und Redaktionsteams verwenden Frame:Detect, um die Echtheit von Bildern, Nachrichtenfotos und Social-Media-Inhalten, die von Nutzern eingereicht werden, vor der Veröffentlichung zu überprüfen. Schützen Sie Ihre redaktionelle Glaubwürdigkeit.
Dokumentieren und überprüfen Sie, wie visuelle Inhalte auf Ihrer Plattform geprüft werden. Unterstützen Sie die Anforderungen des Artikels 50 des EU-KI-Gesetzes und des DSA mit Nachweislogbüchern und Herkunftsprüfungen.
Erkennen Sie KI-generierte und manipulierte Bilder in Gesichtern, Dokumenten und Szenen.
Weitere Informationen →EU-KI-Gesetz Artikel 50 und DSA-Konformitätsprüfung für Plattformen.
Weitere Informationen →Ein Abzeichen, das die Authentizität Ihrer Inhaltsbibliothek bestätigt.
Weitere Informationen →Erkennen Sie mit KI retuschierte Schadensfotos in Rückerstattungsanträgen.
Weitere Informationen →Ein Punkt für die Aufdeckung von Versicherungsbetrug.
Weitere Informationen →Über einen Zeitraum von 13 Monaten und unter 12 konkurrierenden Teams erzielte ItsReal.media die höchste Gesamtgenauigkeit bei der von SPRIND finanzierten Deepfake Detection Challenge, einer strengen, von der Regierung unterstützten Bewertung von Erkennungssystemen für synthetische Medien.
sprind.org/deepfake-detection →„Das ItsReal.media-System zeigte sowohl bei bekannten als auch bei unbekannten generativen Architekturen eine außergewöhnliche Robustheit und setzte damit einen neuen Maßstab für die Einsatzfähigkeit in der Praxis.“
— SPRIND Challenge Jury
Vollständige Überprüfung der Herkunftskette unter Verwendung der Standards der Coalition for Content Provenance and Authenticity.
Entwickelt zur Unterstützung der Transparenzpflichten gemäß Artikel 50 und der Offenlegungspflichten für synthetische Medien.
Option zur Bereitstellung vor Ort. Datenverarbeitung innerhalb der EU. Keine Bildspeicherung durch Dritte.
Buchen Sie eine Live-Demo oder beantragen Sie API-Zugang. Wir führen die vollständige Erkennungsprüfung anhand Ihrer Beispielbilder durch.
Einfache JSON-Endpunkte. Laden Sie ein Bild hoch und erhalten Sie eine strukturierte Risikobewertung mit Details auf Signalebene.
Docker-Images für jede Cloud. Stellen Sie die Erkennung als Microservice in Ihrer bestehenden Infrastruktur bereit.
Vollständige Bereitstellung innerhalb Ihres Netzwerks. Daten verlassen niemals Ihre Umgebung. Kompatibel mit Air-Gap-Lösungen.