Gewinner der SPRIND Challenge · November 2025

Vertrauen aufbauen
in das, was Sie sehen

Mehrschichtige forensische Engine zur Erkennung von KI-generierten und manipulierten Bildern. Unabhängig validiert. Für Unternehmen entwickelt.

Rahmen:Erkennen Authentisch
Beispiel für ein Analysebild
GAN-Artefakte
Diffusionsmuster
JPEG-Konsistenz
C2PA Herkunft
Semantische Kohärenz
Regulatorische Frist

Die Durchsetzung von Artikel 50 des EU-KI-Gesetzes beginnt am 2. August 2026.

Obligatorische Kennzeichnung von KI-Inhalten und Offenlegung von Deepfakes. Bei Nichteinhaltung drohen Strafen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des weltweiten Umsatzes. Ist Ihr Unternehmen darauf vorbereitet?

Überprüfen Sie die Konformitätsbereitschaft →
Lösungen

Wie Teams es nutzen

Ansprüche · Betrugsüberprüfung
claim_damage_photo.jpg Gemarkiert
Ausbessern
91%
Geräuschfehlanpassung
74%
Metadaten
88%
Betrugsrisikobewertung 0,89

Betrügerische Forderungen vor der Auszahlung stoppen

Erkennen Sie KI-generierte und manipulierte Schadensfotos in Schadensfällen, bevor sie Ihre Sachverständigen erreichen. Erhalten Sie für jede Einreichung einen Betrugsrisikowert, der sich in Ihren bestehenden Genehmigungsworkflow einbinden lässt.

  • Weniger betrügerische Auszahlungen
  • Weniger manuelle Überprüfung pro Antrag
  • Prüfungsfähige Entscheidungen mit vollständiger Signalverfolgung
Weitere Informationen →
Auflisten · Scan hochladen
product_hero_img.png Synthetisch
GAN-Artefakte
86%
Textur
79%
EXIF-Übereinstimmung
12%
Aktion Quarantäne-Liste

Schützen Sie Ihre Plattform vor gefälschten Angeboten

Erkennen Sie gefälschte Produktfotos, mit KI überarbeitete Rückerstattungsbilder und synthetische Angebote, bevor sie das Vertrauen in Ihre Plattform schädigen. Funktioniert beim Hochladen oder im Batch-Verfahren.

  • Früherkennung von Betrug beim Hochladen
  • Konsequente Durchsetzung gegenüber allen Verkäufern
  • Skalierbare Automatisierung für Plattformen mit hohem Volumen
Weitere Informationen →
Redaktion · Quellenprüfung
breaking_news_photo.jpg Durch KI bearbeitet
Diffusionsmuster
82%
Gesichtsmanipulation
76%
C2PA-Herkunft
5%
Fazit Muss manuell überprüft werden

Überprüfen Sie vor der Veröffentlichung

Redaktionen und Redaktionsteams verwenden Frame:Detect, um die Echtheit von Bildern, Nachrichtenfotos und Social-Media-Inhalten, die von Nutzern eingereicht werden, vor der Veröffentlichung zu überprüfen. Schützen Sie Ihre redaktionelle Glaubwürdigkeit.

  • Sofortige Überprüfung der Quellbilder
  • Deepfake- und Gesichtstausch-Erkennung
  • Herkunfts- und Metadatenanalyse
Weitere Informationen →
Compliance · Prüfpfad
batch_upload_41.zip Konform 14:32
user_avatar_set.png Mit KI beschriftet 14:28
marketing_hero.jpg Authentisch 14:21
EU-KI-Gesetz Art. 50 Prüfungsfähig

Bleiben Sie der KI-Regulierung einen Schritt voraus

Dokumentieren und überprüfen Sie, wie visuelle Inhalte auf Ihrer Plattform geprüft werden. Unterstützen Sie die Anforderungen des Artikels 50 des EU-KI-Gesetzes und des DSA mit Nachweislogbüchern und Herkunftsprüfungen.

  • Sofort einsatzbereite KI-Gesetzeskonformität
  • Prüfungsfreundliche Dokumentation und Export
  • Geringeres Compliance-Risiko durch manipulationssichere Aufzeichnungen
Weitere Informationen →
Lösungen

Für Ihre Branche entwickelt

Gewinner der SPRIND Challenge · November 2025

Höchster Maßstab in der SPRIND Deepfake Detection Challenge

Über einen Zeitraum von 13 Monaten und unter 12 konkurrierenden Teams erzielte ItsReal.media die höchste Gesamtgenauigkeit bei der von SPRIND finanzierten Deepfake Detection Challenge, einer strengen, von der Regierung unterstützten Bewertung von Erkennungssystemen für synthetische Medien.

„Das ItsReal.media-System zeigte sowohl bei bekannten als auch bei unbekannten generativen Architekturen eine außergewöhnliche Robustheit und setzte damit einen neuen Maßstab für die Einsatzfähigkeit in der Praxis.“

— SPRIND Challenge Jury
sprind.org/deepfake-detection →
0%
Interne Validierungsgenauigkeit
0%
CMB-Bankgenauigkeit
0%
Genauigkeit bei realen Bildern
0
SPRIND Challenge-Rangliste
Technologie

Eine mehrschichtige forensische Engine

Bild Rahmen:Erkennen C2PA Semantik Metamodell Risikobewertung
Bild
Rahmen:Erkennen
C2PA
Semantik
Metamodell
Risikobewertung
Normen

C2PA & Inhaltszertifikate

Vollständige Überprüfung der Herkunftskette unter Verwendung der Standards der Coalition for Content Provenance and Authenticity.

Regelung

EU-KI-Gesetz bereit

Entwickelt zur Unterstützung der Transparenzpflichten gemäß Artikel 50 und der Offenlegungspflichten für synthetische Medien.

Datenschutz

DSGVO-konform

Option zur Bereitstellung vor Ort. Datenverarbeitung innerhalb der EU. Keine Bildspeicherung durch Dritte.

Sind Sie bereit, loszulegen?

Buchen Sie eine Live-Demo oder beantragen Sie API-Zugang. Wir führen die vollständige Erkennungsprüfung anhand Ihrer Beispielbilder durch.

Integration

API-first. Modular. Passend für bestehende Pipelines.

REST-API

Einfache JSON-Endpunkte. Laden Sie ein Bild hoch und erhalten Sie eine strukturierte Risikobewertung mit Details auf Signalebene.

Containerisierte Bereitstellung

Docker-Images für jede Cloud. Stellen Sie die Erkennung als Microservice in Ihrer bestehenden Infrastruktur bereit.

Vor Ort

Vollständige Bereitstellung innerhalb Ihres Netzwerks. Daten verlassen niemals Ihre Umgebung. Kompatibel mit Air-Gap-Lösungen.

Wie zu sehen in
Deutschlandfunk MDR Wirtschaft
Unabhängig validiert und unterstützt durch
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